Com o avanço das tecnologias de inteligência artificial (IA), termos como AI in the network e AI on the network têm ganhado destaque em discussões técnicas e estratégicas. Mas você sabe o que realmente significa cada um deles?
Neste artigo, vamos explicar de forma prática a diferença entre esses dois conceitos e como essa distinção pode impactar diretamente a performance, a segurança e a escalabilidade da sua rede corporativa.
AI in the Network: inteligência artificial dentro da rede
Quando falamos em AI in the network, estamos nos referindo ao uso de inteligência artificial incorporada à própria infraestrutura de rede. Ou seja, switches, roteadores, access points, firewalls e outros dispositivos passam a contar com algoritmos de machine learning e automação embutidos.
Essas tecnologias permitem, por exemplo:
- Identificar e responder automaticamente a falhas de conectividade;
- Otimizar rotas de tráfego em tempo real com base em padrões de uso;
- Ajustar parâmetros de Wi-Fi de forma inteligente para reduzir interferências;
- Detectar anomalias de segurança diretamente no ponto de rede.
Essa abordagem representa um avanço no conceito de redes autônomas — em que a infraestrutura se adapta, aprende e responde de forma dinâmica, sem necessidade de intervenção humana constante.
AI on the Network: inteligência artificial rodando sobre a rede
Já o termo AI on the network se refere a soluções de IA que dependem da rede para funcionar, mas não fazem parte dela diretamente. São aplicações que trafegam pela rede para coletar dados, realizar inferências ou entregar resultados.
Alguns exemplos:
- Assistentes virtuais e sistemas de recomendação baseados em nuvem;
- Softwares de reconhecimento facial ou análise de vídeo em tempo real;
- Plataformas de automação industrial com edge computing e conectividade 5G;
- Aplicações corporativas baseadas em IA que operam em datacenters ou ambientes híbridos.
Nesse caso, o papel da rede é garantir conectividade estável, segura e de alta performance para que os sistemas de IA operem sem falhas ou atrasos.
O que isso muda para sua empresa?
Entender essa diferença é essencial para planejar uma infraestrutura de rede preparada para os desafios atuais e futuros:
- Uma rede com AI in the network pode se autogerenciar e se proteger, reduzindo custos operacionais e aumentando a disponibilidade;
- Já aplicações com AI on the network exigem uma rede robusta, confiável e com baixa latência, para garantir que a inteligência nos sistemas funcione sem gargalos.
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Por
Luis Lhullier
Network Engineer – Nap IT
2x CCIE Security e Enterprise
